МОВА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: ЛІНГВІСТИЧНИЙ ТА СОЦІОЛІНГВІСТИЧНИЙ АНАЛІЗ НЕОЛОГІЗМІВ СФЕРИ ШІ (2016-2025)
DOI:
https://doi.org/10.24919/2522-4565.2025.61.20Ключові слова:
штучний інтелект, неологізми, лінгвістичні інновації, соціолінгвістичний аналіз, словотворенняАнотація
Дослідження спрямоване на вивчення лінгвістичних та соціолінгвістичних характеристик неологізмів, пов’язаних зі сферою штучного інтелекту, що з’явились у період між 2016 та 2025 роками, з особливим акцентом на аналізі моделей їх формування, семантичних полів та ширших соціокультурних наслідків у контексті технологічного прогресу та пов’язаної з ним суспільної трансформації. У дослідженні використано комплексний підхід, що поєднує лінгвістичні та соціолінгвістичні методи аналізу понад 30 неологізмів, зібраних із технічних публікацій, академічних журналів, статей у засобах масової інформації та технологічних блогів. Методологічна структура включає морфологічний аналіз процесів словотворення, категоризацію семантичних полів та соціолінгвістичне дослідження техно-соціального контексту. Стаття представляє перший систематичний аналіз неологізмів у сфері штучного інтелекту, який поєднує лінгвістичні та соціолінгвістичні погляди в межах 2016-2025 років. У ній запропоновано аналітичну структуру для дослідження та вивчення впливу технологічного прогресу на еволюцію мови. Продемонстровано двоспрямований зв’язок між лінгвістичними інноваціями та неоднозначним суспільним ставленням до розвитку технологій штучного інтелекту.Дослідження виявляє різноманітні процеси словотворення в неологізмах, демонструючи адаптивність мови до нових технологічних концепцій. Встановлено, що неологізми виконують множинні функції, виступаючи індикаторами суспільного ставлення та посередниками публічного дискурсу щодо штучного інтелекту. Результати демонструють міграцію технічних термінів до сфери загальновживаних слів та підкреслюють роль метафоричної концептуалізації. Еволюція лексики відображає суспільні дискусії щодо розвитку та впровадження технологій штучного інтелекту, визначає напрями майбутніх досліджень.
Посилання
De Cremer D., Kasparov G. AI should augment human intelligence, not replace it. Harvard Business Review. 2021. Vol. 18(1). URL: https://hbr.org/2021/03/ai-should-augment-human-intelligence-not-replace-it (дата звернення : 21.12.2024).
Hao Z., Fang F., Peng J.-E. The integration of AI technology and critical thinking in English major education in China : Opportunities, challenges, and future prospects. Digital Applied Linguistics. 2024. Vol. 1. P. 1–16. DOI : https://doi.org/10.29140/dal.v1.2256.
Jabłoński K., Gopalakrishnan S., Kun R. Decision Intelligence : The New Era of Data-Driven Decision- Making. URL: https://lingarogroup.com/blog/decision-intelligence-the-new-era-of-data-driven- decision-making (дата звернення : 21.12.2024).
Kelly-Holmes H. Artificial intelligence and the future of our sociolinguistic work. Journal of Sociolinguistics. 2024. Vol. 28. P. 3–10. DOI: https://doi.org/10.1111/josl.12678.
Maly I. AI, power and sociolinguistics. Journal of Sociolinguistics. 2024. Vol. 28. P. 11–15. DOI: https://doi. org/10.1111/josl.12681.
Prćić T. Exploring the English vocabulary, including neologisms, with resources of AI chatbots used as multitalented superdictionaries. Annual Review of the Faculty of Philosophy, Novi Sad. 2023. Vol. 48(3). P. 257–291. DOI: https://doi.org/10.19090/gff.v48i3.2436.
Toney A. A Large-Scale, Automated Study of Language Surrounding Artificial Intelligence. ArXiv. 2021. abs/2102.12516. DOI: 10.48550/arXiv.2102.12516 [in English].
Zheng J., Ritter A., Xu W. NEO-BENCH : Evaluating robustness of large language models with neologisms. Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2024. Vol. 1. P. 1–22. DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.acl-long.749.